Training: AI-agents bouwen voor recruitment

De meeste recruiters gebruiken AI om teksten te schrijven. Na deze dag bouw je je eigen tools.

Je brengt je eigen recruitmentprobleem mee: sourcing dat te lang duurt, outreach die niet persoonlijk genoeg is, of een ATS dat nooit up-to-date is.

Aan het eind van de dag heb je een werkende AI-agent of tool gebouwd die dat probleem oplost. Geen programmeerkennis nodig.

Het probleem

Je hebt AI ontdekt. Je schrijft vacatureteksten met ChatGPT, laat benaderberichten genereren en gebruikt prompts voor interviewvragen. Maar je zit nog steeds vast aan dezelfde spreadsheets, dezelfde handmatige screening en dezelfde tools die net niet doen wat jij nodig hebt.

Het volgende niveau is niet beter prompts schrijven. Het is zelf tools bouwen die jouw werk doen terwijl jij iets anders doet.

Eén dag. Jouw probleem. Een werkende tool.

Je bouwt tijdens de training je eigen AI-agent of tool. Niet op een fictieve casus maar op jouw eigen situatie. Met maximaal 6 deelnemers begeleidt Jacco elke deelnemer persoonlijk van idee naar werkend resultaat.

Je gaat naar huis met iets dat draait. Niet met een presentatie over wat er zou kunnen.

Dit leer je in de training AI-agents bouwen

1. Van ChatGPT-gebruiker naar AI-bouwer

Je begrijpt het verschil tussen generatieve AI en agentic AI: de ene geeft antwoorden, de andere handelt zelfstandig. Die verschuiving verandert wat je als recruiter zelf kunt automatiseren.

• Het verschil tussen prompts, Custom GPTs, vibecoding en AI-agents
• Wanneer je welke aanpak kiest voor welk probleem
• Wat je als recruiter zelf kunt bouwen en waar je een ontwikkelaar nodig hebt

2. Vibecoding: tools bouwen in gewone taal

Je bouwt je eerste eigen tool. Je beschrijft in gewone taal wat je wilt en AI schrijft de code. Platforms doen het technische werk. Jij leert Iteratief werken: beschrijven, testen, bijsturen.

Voorbeelden van AI-tools die deelnemers maken:

• Een Chrome-extensie die met één klik een LinkedIn-profiel importeert in je ATS of spreadsheet
• Een dashboard dat je recruitmentfunnel real-time bijhoudt
• Kandidaatdata verrijken: van naam en bedrijf naar een compleet profiel

3. AI-agents bouwen die zelfstandig taken uitvoeren

Je gaat een stap verder en bouwt een agent die meerdere stappen achter elkaar uitvoert zonder dat jij ertussen hoeft te komen.

Voorbeelden van AI-agents die deelnemers maken:

• Een sourcing-agent die je kandidatenbestand of jobboards doorzoekt en een longlist oplevert
• Een screening-agent die 50+ cv’s beoordeelt en een ranking maakt
• Een outreach-agent die voor elke kandidaat op je shortlist een persoonlijk benaderbericht schrijft
• Een ATS-agent die kandidaatprofielen automatisch bijwerkt na elke stap in het proces

4. AVG, EU AI Act en de grenzen van automatisering

Je weet wat je wel en niet mag automatiseren. Dat is geen bijzaak: het bepaalt hoe je je tools inzet.

• LinkedIn en automatisering: wat mag en wat leidt tot een accountban
• Eerlijk over de grenzen: wanneer werkt het en wanneer niet
• Persoonsgegevens en zelfgebouwde tools: waar je op let

Wat je meeneemt naar huis

• Een of meer zelfgebouwde AI-tools of agents, werkend en klaar voor gebruik
• De vaardigheid om bij elke volgende recruitmentvraag zelf een tool te bouwen
• Kennis van de juridische kaders waarbinnen je AI-tools inzet
• 90 dagen ondersteuning voor het doorontwikkelen van je tools
• Prompts, templates en voorbeelden die je direct hergebruikt

9

9.3

Voor wie is deze AI-training

Voor recruiters en HR-professionals die AI al gebruiken voor tekst en prompts, en de volgende stap willen zetten: zelf tools bouwen die hun werk overnemen. Je hebt geen technische achtergrond nodig. Wel nieuwsgierigheid en een concreet probleem om op te lossen.