AI maakt je niet beter. AI maakt je gemiddeld. Tenzij je weet wat je ermee doet.
Even eerlijk over die vacaturetekst van vorige week.
Je plakte de oude tekst in ChatGPT. Je vroeg om een frissere versie. Binnen 30 seconden stond er iets.
Netjes. Vlot. Klaar.
En precies hetzelfde als wat de recruiter 5 kilometer verderop diezelfde ochtend uit diezelfde tool trok.
Dat is geen toeval. Een AI-model geeft je het gemiddelde van alles wat het ooit las. Vraag je niets bijzonders, dan krijg je niets bijzonders.
Tijdwinst beloven wij ook. Alleen krijg je die pas als de output klopt.
Bespaar uren. Werk sneller. Doe meer in minder tijd. Dat gebeurt ook, en niet zuinig.
Alleen niet vanzelf. Je typt sneller, ja. Daarna lees je alles na, stuur je bij en herschrijf je de helft. Aan het eind van de dag houd je niets over.
De winst zit niet in sneller vragen. Die zit in betere vragen.
Dat is het verschil tussen een recruiter met ChatGPT en een recruiter die AI gebruikt.
De eerste vraagt om een tekst.
De tweede geeft context, kaders en een voorbeeld van de eigen schrijfstijl. Hij weet welke tool hij pakt voor research en welke voor tekst. Hij ziet een hallucinatie binnen 2 regels. En het werk dat elke week terugkomt, doet hij niet meer zelf.
Dat verschil leer je niet uit een filmpje van 3 minuten. Dat leer je op een dag waarop iemand meekijkt.
Wat je na een AI-training anders doet
- Je weet welke AI-tool je waarvoor inzet
- Je schrijft met een prompt-framework dat in elke tool werkt
- Je schrijft elke tekst sneller, inclusief check op je eigen tone of voice
- Je bereikt kandidaten persoonlijker, in minder tijd
- Je herkent bias en hallucinaties van AI
- Je haalt terugkerend werk uit je week, en bouwt daarna je eigen tool of agent
